UNL Noticias

Se informa a la comunidad universitaria la realización del 4o. Taller sobre Diseño de Mecanismos para el Bien Social (Mechanism Design for Social Good - MD4SG’20) que se llevará a cabo de manera virtual los días 17-18 de agosto de 2020.

El evento está siendo organizado por MD4SG, una iniciativa internacional de colaboración que agrupa a investigadores y profesionales de más de 100 instituciones en 20 países, que utiliza un enfoque multidisciplinario, utilizando insumos de las ciencias computacionales, ciencias sociales y estudios humanísticos para mejorar el acceso de comunidades en desventaja a oportunidades de desarrollo.

 La lista de integrantes de MD4SG incluye investigadores de una amplia variedad de instituciones como Oxford, Harvard, Stanford, MIT, Makere, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, University of the Witwatersrand, Dedan Kimathi University of Technology, IBM Africa, University of Nairobi, Kenya, y el IIT Karagpur, entre otras. (Si desea unirse a este grupo interdisciplinario, no dude en enviar un correo electrónico o suscribirse a la lista electrónica aquí) 

La meta de esta reunión virtual es destacar trabajos que demuestren potencial para mejorar el acceso a oportunidades a grupos en desventaja y comunidades marginalizadas a nivel global, mediante la utilización de técnicas tales como los algoritmos, la optimización y diseño de mecanismos, así como las de otras disciplinas. El Taller incluirá conferencias magistrales, paneles y presentación virtual de posters sobre trabajos de investigación en la materia.

 El evento espera propiciar interacciones entre áreas académicas, de política y económicas, con la intención de tender puentes entre investigación y política. Para ello, se incluirán presentaciones con propuestas de atención a problemáticas específicas (Problem Pitch) y demostraciones de soluciones, así como oportunidades para hacer networking y para discutir temas de interés común.

MD4SG solicita propuestas para presentación de papers de investigación, position papers y papers de política, así como propuestas de solución a problemáticas específicas. La fecha límite es el miércoles 1 de julio de 2020.

El Comité Organizador aceptará solicitudes de contribuciones de varias disciplinas incluyendo: parcialidad y discriminación, participación cívica, sustentabilidad computacional, países en desarrollo, inequidad económica, educación, servicios de salud, vivienda, mercados laborales, privacidad y seguridad. Las propuestas de participación pueden ser: trabajos de investigación que introduzcan nuevas teorías o aplicaciones;  position papers que sinteticen trabajo y perspectivas actuales o que subrayen posibles direcciones futuras de investigación; o propuestas de atención a problemáticas (problem pitches) y demostraciones de soluciones que tengan cierto énfasis en diseño e implementación de políticas.

Las solicitudes deberán presentarse en cualquiera de los siguientes cuatro Ejes Temáticos:

• Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning incluyendo parcialidad, objetividad algorítmica, ética, división justa y asignación de recursos, interacción persona-computadora en sistemas socio-técnicos, sistemas multi-agente, privacidad y seguridad, elección social computacional, y razonamiento estadístico.
• Estudios Empíricos y de Política incluyendo aplicación de Machine Learning, inferencia causal, ciencia social computacional, análisis empírico de sistemas reales, métodos empíricos, resultados experimentales, estudios de intervenciones políticas informadas por métodos empíricos, al igual que estudios empíricos que validen intervenciones de política.
• Teoría, incluyendo diseño de algoritmos, división justa y asignación de recursos, teoría de juegos, diseño de mercados y mecanismos, optimización, administración de la producción, elección social computacional, análisis social de redes, y teoría de machine learning.

La última temática es para solicitudes especiales como propuestas de atención a problemáticas (problem pitches) y demostraciones de soluciones. Se dará una consideración especial a propuestas relacionadas a gobiernos y política, al igual que propuestas de organizaciones no gubernamentales o de la industria:

• Propuestas de Atención a Problemática incluye documentos de trabajo (white papers) con énfasis en problemas que ocurren en la práctica que ameritan más atención de la comunidad académica, al igual que trabajos de investigación que propongan métodos sistemáticos para atender tales problemas.
• Demostraciones de soluciones incluyendo prototipos y/o sistemas de software o plataformas móviles que se encuentren en etapa de desarrollo.

Las propuestas de participación pueden considerar temas de interés tales como:

• Diseño de mercado en contextos de bajos recursos.
• Medición y evaluación de progreso en alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sustentable.
• Reducción de ineficiencias en pequeñas unidades de producción agrícola y en cadenas de suministro bajo recursos limitados.
• Diseño de algoritmos que mitiguen parcialidad y que aumenten diversidad.
• Otorgación sistemática de fondos de seguro médico y metodologías para el manejo de acceso a servicios médicos.
• Provisión equitativa de recursos de salud limitados.
• Implicaciones éticas por la utilización de soluciones informadas por algoritmos y diseño de mecanismos en sectores públicos.
• Regulación de mercados en cuanto a datos y privacidad.
• Propuestas algorítmicas para fomentar la participación cívica.
• Evaluación de la equidad en la representación electoral.
• Mecanismos e intervenciones de política con el fin de reducir la desigualdad socioeconómica sistémica.
• Métodos para mitigar resultados económicos desiguales en mercados laborales presenciales y remotos.
• Detección de la existencia o causas de abusos en mercados laborales presenciales y remotos.
• Asignación de asistencia de vivienda a poblaciones de bajos recursos.
• Evaluación de estudiantes, maestros o escuelas en mejorar asignación de recursos educacionales.
• Diseño de sistemas de transporte públicos y compartidos.
• Diseño de cadenas de suministro equitativas y flexibles.

Para mayores detalles sobre el Taller y sobre el proceso para envío de propuestas, pueden visitar la página Web de MD4SG (http://www.md4sg.com). 

Las propuestas aceptadas serán incluidas en el programa del Taller a celebrarse virtualmente los días 17-18 de agosto del 2020.

FECHAS IMPORTANTES: 

• Fecha límite para el envío de propuestas: 1 de julio a las 3 PM ET
  • Página para el envío electrónico de propuestas: EasyChair
• Notificación de resultados: 30 de julio
• Fecha del Taller: Agosto 17-18

Comité Organizador: 

Francisco J. Marmolejo Cossio, University of Oxford

Faidra Monachou, Stanford University

Comité Directivo:

Rediet Abebe, Harvard University

Kira Goldner, Columbia University

Jon Kleinberg, Cornell University

Illenin Kondo, University of Notre-Dame

Sera Linardi, University of Pittsburgh

Irene Lo, Stanford University

Ana-Andrea Stoica, Columbia University

Si desea más información, no dude en comunicarse a la dirección electrónica francisco.marmolejocossio@balliol.ox.ac.uk

Dr. Francisco J. Marmolejo Cossío

Career Development Fellow in Computer Science

Balliol College, University of Oxford

https://www.fmarmolejo.com/

francisco.marmolejocossio@balliol.ox.ac.uk