Dirigido a estudiantes de las carreras de Ingeniería en Inteligencia Artificial de FICH y Licenciatura en Ciencia de Datos de FIQ-FICH-FCE.
POSTDATA es un ciclo de seminarios para los estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídridcas (FICH) y de la Licenciatura en Ciencia de Datos, carrera compartida entre las Facultades de Ingeniería Química, Ciencias Económicas y FICH de la Universidad Nacional del Litoral.
La iniciativa busca que estudiantes de ambas carreras se conecten con el mundo profesional y académico en sus áreas de estudio. En este seminario, tendrán la oportunidad única de escuchar y aprender directamente de profesionales que actualmente trabajan en la industria y la academia dentro del campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Esta experiencia no solo pretende enriquecer su aprendizaje académico, sino también proporcionarles una visión real y práctica de las aplicaciones, desafíos y oportunidades existentes en el mercado laboral de estas disciplinas en rápida evolución.
- Primer encuentro 2025
Lunes 7 de abril de abril, FIQ-UNL, Aula 9 (Santiago del Estero 2829). No requiere inscripción previa.
CRONOGRAMA
12.30h | Charla: Potenciando el bienestar psicológico con Inteligencia Artificial.
A cargo del Prof. Rafael Calvo (Dyson School of Design Engineering-Imperial College London)
13:15h | Café
13:45h | Seminario Posdata:
Stefanía D'Iorio (Superior Tribunal de Justicia de la provincia de Entre Ríos).
Kevin Zenklusen (desarrollador backend y parte del grupo AI Lab de Folder IT),
Jose Ignacio Jerkovich (BI Developer en Folder IT)
- Sobre los disertantes:
// Rafael A. Calvo:
Es Profesor en la Dyson School of Design Engineering, Imperial College London, donde se incorporó en julio de 2019, después de ser profesor en la Universidad de Sydney (Australia) y Fellow del Australian Research Council.
Calvo ha publicado 3 libros y más de 250 artículos sobre inteligencia computacional y sus aplicaciones a la salud y la educación (citas=18.600; índice h=68).
Trabajó en el Language Technology Institute de la Carnegie Mellon University (USA), y en la Universidad Nacional de Rosario (Argentina). Durante licencias sabáticas, trabajó en la Universidad de Cambridge (UK) y la Universidad de Memphis (USA).
Rafael es co-editor del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Transactions on Technology and Society, y forma parte de los consejos editoriales del Journal of Engineering Design y del Journal of Medical Internet Research (JMIR) Human Factors. Ha sido editor asociado de IEEE Trans. in Affective Computing y IEEE Trans in Learning Technologies. También fué editor del “Oxford Handbook of Affective Computing” (Oxford Academic), y co-autor de “Positive Computing” (MIT Press).
// Stefanía D'Iorio:
Profesional con formación en economía y estadística, especializada en el análisis de datos, la investigación socioeconómica y la enseñanza universitaria.
Actualmente, desarrolla su labor académica en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Entre Ríos y en la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral.
Desde septiembre de 2024 es Directora técnica del Área de planificación, gestión y estadística del Superior Tribunal de Justicia de Entre Ríos.
Con un doctorado en Ingeniería Matemática en curso, ha trabajado en proyectos de investigación sobre desigualdad socioeconómica, educación y econometría aplicada. Posee experiencia en procesamiento y análisis de datos con herramientas como R y Python, además de conocimientos en metodologías estadísticas avanzadas.
Ha desempeñado funciones de gestión académica, dirigido trabajos finales de grado y participado en diversas iniciativas de extensión y capacitación. Su labor combina el rigor metodológico con una visión aplicada a la toma de decisiones en el ámbito académico y organizacional.
// Kevin Zenklusen:
Profesional con experiencia en análisis de datos, machine learning y desarrollo de software para dispositivos móviles.
Actualmente, dentro Folder IT, me desempeño como desarrollador backend utilizando Databricks y soy parte del grupo AI Lab, un equipo especializado en Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es impulsar la innovación y fortalecer la integración de la IA.
He trabajado en diversos proyectos de IA, incluyendo el desarrollo de chatbots, detección de objetos mediante visión por computadora y análisis de series temporales con redes neuronales.
Con formación en Bioingeniería y una especialización en Inteligencia Artificial, combino conocimientos técnicos y analíticos para ofrecer soluciones innovadoras.
Además, tengo experiencia como docente de nivel secundario
// Jose Ignacio Jerkovich:
Profesional especializado en Ingeniería y Análisis de Datos , con más de 6 años de experiencia.
Actualmente me desempeño como BI Developer en Folder IT, donde desarrollo proyectos relacionados con la creación y optimización de dashboards interactivos utilizando Power BI. Además, trabajo con Databricks en la extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos, garantizando la calidad, precisión y accesibilidad de la información para la toma efectiva de decisiones
Trabaje en proyectos en Accenture para Mercado Libre y otras organizaciones, enfocándome en la mejora continua de procesos, análisis de datos. Además, soy docente de la Licenciatura en Ciencia de Datos de la UNL en la materia "Procesamiento, limpieza y visualización de datos".
He finalizado mis estudios como Ingeniero y Licenciado en Materiales en la FIQ-UNL, y posteriormente realicé un Diplomado en Ciencia de Datos Aplicada de la Universidad Austral.