Lugar: Laboratorio de Cultivos Celulares de la Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas, UNL-Santa Fe – Área de Modelado Molecular de la Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas

Dirigido a estudiantes avanzado/a o graduado/a de carreras afines a Ciencias Biológicas.

Tema de la beca: Caracterización in silico, in vitro e in vivo de nuevos candidatos terapéuticos para el tratamiento de la esclerosis múltiple e infecciones virales

Directores: Eduardo Mufarrege – Sergio Garay

Resumen y objetivos del proyecto: El hIFN-β es una citoquina que el sistema inmune produce de forma natural en respuesta a estímulos biológicos y químicos y se lo utiliza también como un medicamento principalmente para tratar la esclerosis múltiple (EM). La presente propuesta de trabajo de Tesis de Doctorado se centra en la caracterización de variantes del rhIFN-β-1a funcionalmente mejoradas. Las actividades propuestas se dividen principalmente en dos grandes áreas. Por un lado, proponemos llevar a cabo un análisis in silico de la proteína terapéutica original y de las variantes de interés por medio de estudios de dinámica molecular, que permita interpretar tanto la estabilidad de cada una de ellas, como asi también la posible interacción con su receptor molecular. Por otra parte, la información obtenida por medio de este análisis se complementará a través de actividades experimentales que incluyen la determinación de la estabilidad de las proteínas de interés luego de ser sometidas a diversos tratamientos físicos y físico-químicos y su impacto en la actividad biológica antiviral in vitro. Adicionalmente se propone analizar en forma experimental la actividad inmuno-moduladora de los candidatos terapéuticos en diversos cultivos celulares y la actividad in vivo en modelos de animales de experimentación.

Requisitos: - Ser graduado/a o estudiante avanzado/a de carreras afines a Ciencias Biológicas.
- Adeudar menos de 5 materias al momento de la presentación a CONICET (en agosto 2022).

Documentación Solicitada: CV, certificado analítico con aplazos incluidos y promedio histórico de la carrera.

Contacto: sergio.alberto.garay@gmail.com